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APPLE 230.01 +1.25%
Mittal 28.44 −1.49%
BESI 120.25 −0.37%
BERKHATH 494.81 +1.78%
BYD 116.40 +0.52%
ESSILOR 266.60 +0.26%
FAGRON 20.60 +0.24%
BAM 7.51 −0.60%
NVIDIA 181.27 +0.81%
SHELL 31.74 +1.07%
SAMSUNG 70,600.00 −1.26%
SOFTBANK 15,405.00 +0.92%
TMSC 1,190.00 +1.28%
TESLA 352.06 +1.58%

En un avance significativo para la inteligencia artificial móvil, OpenAI y Qualcomm han anunciado una asociación innovadora que permitirá que los modelos de IA se ejecuten directamente en los procesadores móviles Snapdragon. Este desarrollo [1] representa un paso crucial para llevar capacidades avanzadas de IA a los smartphones y otros dispositivos móviles, sin necesidad de estar conectados a internet de manera constante o depender del procesamiento en la nube.

La colaboración se centra en la optimización del modelo gpt-oss-20b de OpenAI para los chips Snapdragon, lo que permitirá el procesamiento de IA directamente en el dispositivo, prometiendo así mejorar la privacidad y reducir la latencia en las aplicaciones de IA. Esta capacidad de procesamiento local representa un cambio significativo respecto al modelo actual de despliegue de IA que depende de la nube [1].

El momento de este anuncio es especialmente pertinente, ya que OpenAI se prepara para lanzar su modelo de próxima generación, el GPT-5. La compañía ha estado trabajando en hacer su tecnología de IA más accesible y responsable, con actualizaciones recientes que incluyen mejoras en la detección de problemas de salud mental [2].

Este avance en IA móvil llega junto con desarrollos más amplios en la infraestructura de IA. Broadcom ha presentado sus nuevos ASICs Jericho4, que permiten capacidades de entrenamiento de IA en múltiples centros de datos, sugiriendo un futuro donde el procesamiento de IA se puede distribuir entre los centros de datos existentes, en lugar de requerir enormes clústeres de supercomputadoras [3].

El movimiento hacia el procesamiento de IA en el dispositivo ya está mostrando aplicaciones prácticas en sistemas de automatización del hogar. Los desarrolladores han demostrado implementaciones exitosas de modelos de lenguaje locales para tareas como la generación de informes meteorológicos, lo que prueba la viabilidad del procesamiento de IA en el borde [4].

  1. El modelo de IA de OpenAI ahora puede ejecutarse directamente en hardware Snapdragon
  2. ChatGPT ‘detectará mejor’ el malestar mental tras informes de que alimentaba las ilusiones de las personas
  3. Los ASICs Jericho4 de Broadcom han abierto la puerta al entrenamiento de IA en múltiples centros de datos
  4. Obtengo un informe meteorológico perfecto en mi panel de Home Assistant, así es como lo hago con un LLM local
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